責任分配與
透明化標準
我們遵循台灣衛生福利部 (MOHW) 指引，將 AI 定位為「醫事人員臨床決策支持系統」。在我們的架構中，臨床責任始終歸屬於合格醫師。
數據去識別化自動處理
針對台灣個資法與特管辦法，所有接入系統之醫療數據在訓練前皆經過自動化去識別化處理，確保病患隱私在模型全生命週期中獲得徹底保護。
可解釋 AI (XAI) 框架
拒絕黑箱運作。我們的 AI 系統提供視覺化標記與邏輯依據，讓醫師能清晰理解模型判定病灶的關鍵權重，建立真正的臨床信任。
多元群體數據校準
開發過程中採用涵蓋台灣多元族群樣本的影像庫與語料庫，有效排除演算法偏差，確保診斷建議不會因族群差異而產生準確度偏差。
人機協作分擔機制
AI 專注於重複性、高負荷的影像初篩工作，當建議與醫師經驗分歧時，系統會產出差異報告，輔助醫師進行更高質量的二次審核。
嚴格的數據安全與
臨床驗證流程
極端情境模擬測試
在導入基隆或全台各大醫院前，系統需經過嚴苛的負載與臨床準確性測試，模擬醫療現場最極端的處理狀態。
對抗性攻擊防護
定期更新數據防護協議，防止惡意代碼竄改醫療影像診斷結果，確保臨床推論與原始數據的一致性。
SaMD 合規審核
技術流程完全符合衛生福利部對於智慧醫療器材的二類或三類醫材規範，確保每個節點合法合規。
倫理疑慮與解答
致力於負責任的創新
我們不僅因應當下的限制，更在預見未來。醫療 AI 的部署應是一場關於信任的馬拉松。我們透過定期的技術白皮書與合規更新，確保醫療機構在導入前瞻技術時，能擁有最堅實的法律與倫理後盾。